其它功能

事务

• Redis 的事务不能保证原子性。
• 客户端可以将连续执行的多个命令声明为一个事务，如下：

  multi        # 声明一个事务的开始
  set...
  get...
  exec         # 开始执行该事务
  

  • 在执行 exec 之前，可以用 discard 取消执行剩下的命令（但已执行的命令并不能回滚）。

缓存

当 MySQL 等数据库的读操作远多于写操作时，可以用 Redis 作为读缓存。

• 当用户查询某个 Key 时，先到 Redis 缓存中查询，如果查询不到再到数据库查询。这样可以降低数据库的压力。
• 如果在数据库查询到了该 key 的值，则放入缓存，并设置几分钟的过期时间。

部署方式

• 本地缓存
  • 响应速度很快（因为直接在内存中读写），但是容量有限。
• 分布式缓存
  • 响应速度较慢（因为要经过网络通信），但是容易横向扩容。
• 多级缓存
  • ：将访问频率高的数据存储在本地缓存中，其它 key 存储在分布式缓存中。

缓存穿透

• ：有恶意请求不断地查询一些不存在的 key ，绕过缓存，直接冲向数据库。
• 解决方案：
  • 即使查询到的值为空，也将该 key 放入缓存。
  • 在查询缓存之前，先过滤掉明显不正常的查询请求。

缓存击穿

• ：大量请求一直频繁地查询某个 key（称为热 key），而该 key 在某一时刻缓存过期，导致这些请求直接冲向数据库。
• 解决方案：
  • 延长热 key 的过期时间。

缓存雪崩

• ：在某一时刻，大量的普通 key 都缓存过期，导致它们的请求直接冲向数据库。
• 解决方案：
  • 给不同类型的 key 设置不同的缓存时长，给同一类型的 key 设置缓存时长时加上随机数，尽量分散缓存周期。
  • 将这些 key 存储在多个 Redis 上，分散查询请求。

分区

：用于将 key 分散保存到多个 Redis 实例。

• 分区的方式
  • 按 value 值的范围分区。
  • 按 key 的 hash 值的范围分区。
• 优点
  • 合并多个 Redis 实例，扩展容量。
• 缺点
  • 如果多个 key 存储在不同 Redis 实例，则不能在一个事务中处理，不能进行 set 交集、差集等运算。

发布/订阅

Redis 提供了 发布/订阅 功能，可用作功能简单的消息队列。