# 解释器

Python 是解释型语言，它的代码不需要编译，可以直接被 Python 解释器执行。
安装 Python 解释器之后就可以执行 Python 脚本，也可以打开一个终端进行交互式编程。

# 分类

Python 解释器有多种类型：

CPython
- 基于 C 语言实现，是默认的 Python 解释器，用户量最大。
- 执行 Python 脚本时，会先把它解释成 C 语言代码，再编译成可执行文件。
Jython
- 基于 Java 实现。
- 执行 Python 脚本时，会先把它解释成 Java 字节码文件，再编译成可执行文件。
PyPy
- 基于 rPython 实现。
- 采用 JIT 技术进行动态编译（不是解释），使代码的执行速度大幅提高。
IPython
- 提供了功能更多的 shell ，常用作 Jupyter Notebook 的内核。

用户可执行以下代码，查看当前 Python 解释器的类型：

>>> import platform
>>> platform.python_implementation()
'CPython'

# 安装

在 Window 上，要去官网 (opens new window)下载 Python 的安装包，运行它开始安装。
- 安装时勾选“自动配置 PATH”。
- 安装完成后，打开 Windows 的 CMD 窗口，执行 python 命令即可启动解释器。

在 CentOS 上，可以用 yum 安装已编译的 Python ，缺点是只有旧版本的 Python 包：

yum install python36 python36-pip
ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python3
ln -s /usr/bin/pip3.6 /usr/bin/pip3

在 Ubuntu 上，可以用 apt 安装已编译的 Python ：
```
apt install -y --no-install-recommends python3.8-dev python3.8-distutils
```
- 如果嫌默认仓库提供的 Python 版本太旧，可添加一个由个人维护的仓库 ppa:deadsnakes (opens new window) ，它提供了最新几个版本的 Python 软件包：
```
apt install -y software-properties-common   # 安装 add-apt-repository 工具
add-apt-repository -y ppa:deadsnakes/ppa    # 添加 apt 仓库
```

可以从官网 (opens new window)下载任意版本的源代码包，然后编译安装，缺点是比较慢：

py_version=3.9.9      # 指定 Python 版本
yum install -y gcc make openssl-devel zlib zlib-devel libffi-devel    # 安装编译工具及依赖库
curl -O https://www.python.org/ftp/python/${py_version}/Python-${py_version}.tgz
tar -zxvf Python-${py_version}.tgz
cd Python-${py_version}
./configure --prefix=/usr/local/python/Python-${py_version} --with-ensurepip=install
make
make install
cd ..
rm -rf Python-${py_version} Python-${py_version}.tgz
ln -s /usr/local/python/Python-${py_version}/bin/* /usr/local/bin/

这里安装之后，执行 python3.8 或 python3 即可启动解释器。（不过执行 python 启动的是 Python2 的解释器）
在 Ubuntu 上，需要用 apt install -y gcc make openssl zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev liblzma-dev 安装编译工具及依赖库。

或者运行 Docker 镜像：

docker run -it --rm python:3.10.5-slim-buster python

# 命令

python                    # 打开 Python 解释器的终端
      -q                  # 打开解释器终端时，不显示帮助信息
      -v                  # 在启动、退出解释器时，显示详细信息
      -u                  # 输出 stdout 和 stderr 时不缓冲

      # 以下命令不会打开 Python 解释器终端
      -h                  # 显示帮助信息
      -V                  # 查看 Python 解释器的版本
      -c <command>        # 执行一条 Python 语句
      <xx.py> [args]      # 执行一个 Python 脚本，可以指定绝对路径或相对路径
      -m <module>         # 以脚本的方式执行一个 Python 模块

# 交互式编程

在系统终端执行 python 命令，会打开 Python 解释器的终端，进行交互式编程。

例：

[root@CentOS ~]# python3
Python 3.7.3 (v3.7.3:ef4ec6ed12, Mar 25 2019, 22:22:05) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 1 + \
... 2
3
>>> print("Hello!"
...)
Hello!

打开解释器终端时，开头会显示几行行帮助信息。
- Python 3.7.3 表示该解释器的版本号。
- Mar 25 2019, 22:22:05 表示该版本的发布时间。
- 64 bit (AMD64) 表示该解释器是 64 位版本。
- on win32 表示操作系统是 Windows 。
三个大于号 >>> 是终端的主提示符，表示等待用户输入一行语句。
三个小数点 ... 是终端的从属提示符，在输入换行时显示，表示等待用户输入多行语句。
输入反斜杠 \ 再按回车就可以换行输入。
使用括号 （）、[]、{} 时，在输入后半边括号之前，可以按回车换行输入。
每条语句执行后的返回值会自动显示在终端上。

# 执行脚本

可以用 Python 解释器执行 Python 脚本，命令如下：
```
python <filePath> [arg]...
```
- 第一个字段是 Python 解释器的名称，比如：python3.8、/usr/bin/python3.8
- 第二个字段是 Python 脚本的路径，可以使用相对路径或绝对路径，比如：1.py、test/1.py
- 如果文件路径中包含空格，就要加上双引号强调为字符串。比如：python "test/Hello world.py"
当 Python 解释器执行脚本时，会在每个导入的模块的目录下生成一个 __pycache__ 文件夹，用于缓存该模块预编译生成的字节码文件（扩展名为.pyc 或.pyo）。
- 当下一次执行脚本时，Python 解释器会检查被导入的模块是否有改动，没有的话就使用之前的 __pycache__ ，从而更快地执行。
- .pyd 文件是用其它语言生成的扩展模块，可被 Python 导入。

# 相关概念

Jupyter Notebook
- ：一个 Web 服务器，提供了 Web IDE 。
- 2014 年，IPython 解释器的 Notebook 项目改名为 Jupyter Notebook ，成为一个独立项目，扩展支持几十种编程语言。
- 可以创建、编辑 Notebook 文档：
  - 支持多种编程语言的交互式编程。
  - 支持显示像 MarkDown 的富文本，方便绘制数学公式、编写教程文档。
  - 文档保存为 JSON 格式，扩展名为 .ipynb 。
Anaconda (opens new window)
- ：一个开源的 Python 语言、R 语言发行版，擅长数学运算、数据分析。
- 于 2012 年发布。
- Anaconda 的安装包有 1GB 体积，因为内置了 CPython 解释器、conda、pip、Jupyter Notebook 等工具。
- Anaconda 提供了一个 GUI 界面，称为 Anaconda Navigator 。
conda
- ：Anaconda 内置的一个包管理工具，可安装 Python 等多种语言的软件包。
- 只能安装 <anaconda.org> 平台上的包，不如 <pypi.org> 平台上的包多，因此有的 Python 包只能用 pip 安装。
- conda 原生支持创建虚拟环境，而 pip 不支持。